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AGI से लोगों का क्या मतलब होता है

हर कोई इस बात पर बहस करता है कि क्या AGI करीब है। इस बहस का ज्यादातर हिस्सा असल में इस बात पर है कि इन अक्षरों का मतलब क्या है।

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AGI से लोगों का क्या मतलब होता है

हर कोई इस बात पर बहस करता है कि क्या AGI करीब है। इस बहस का ज्यादातर हिस्सा असल में इस बात पर है कि इन अक्षरों का मतलब क्या है।

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आसान शब्दों में
कैलकुलेटर जोड़-घटाने में कमाल का होता है और बाकी सब चीज़ों में एकदम बेकार। AGI एक ऐसी मशीन होगी जो किसी भी नए काम को इंसानों की तरह सीख सकती है — उन कामों को भी जिनकी उसके लिए किसी ने योजना नहीं बनाई थी।
AGI का मतलब Artificial General Intelligence है। इसमें सारा ज़ोर general शब्द पर है।
Narrow AI — जो आज हमारे पास है
  • अपने ट्रेनिंग डेटा के दायरे में शानदार।
  • उसके ज़रा-सा बाहर जाते ही लड़खड़ा जाता है।
  • अपने लक्ष्य खुद नहीं चुन सकता।
  • जब तक दोबारा ट्रेनिंग न दी जाए, यह आज के अनुभव से कुछ नहीं सीखता।
  • शतरंज के इंजन, स्पैम फ़िल्टर, इमेज मॉडल, और हाँ — आज के LLM।
General AI — जिसका दावा किया जाता है
  • कुछ ही उदाहरणों से एकदम नया हुनर सीख लेता है।
  • अपनी जानकारी का इस्तेमाल अनजानी समस्याओं को सुलझाने में करता है।
  • किसी बड़े लक्ष्य तक पहुँचने के लिए अपने छोटे-छोटे लक्ष्य खुद तय करता है।
  • लगातार अपने अनुभव से बेहतर होता जाता है।
  • बिना किसी की मदद के उलझी हुई असली दुनिया को संभाल लेता है।

छह परिभाषाएँ जो लोग असल में इस्तेमाल करते हैं

परिभाषाइसकी शर्त क्या हैइसमें दिक़्क़त क्या है
ज़्यादातर नौकरियों में इंसानी स्तर काहर मामले में किसी समझदार वयस्क की बराबरी करना"ज़्यादातर नौकरियों" का मतलब बहुत अस्पष्ट और बहुत बड़ा है
बातचीत में इंसान जैसा लगनाट्यूरिंग टेस्ट (Turing test)एक तरह से पास हो चुका है, और यह साफ़ तौर पर आखिरी मंज़िल नहीं थी
आर्थिक रूप से कीमती कामवह काम करना जिसके लिए लोगों को पैसे मिलते हैंयह अर्थव्यवस्था पर निर्भर करता है, दिमाग पर नहीं
वह सब कुछ सीखना जो एक इंसान सीख सकता हैसीखने की पूरी सामान्य क्षमताइसे पूरी तरह से परखने का कोई तरीका नहीं है
खुद में सुधार करने वालाखुद को और बेहतर बना सकता हैयह क्षमता का दावा है, बुद्धिमत्ता का नहीं
चेतन और आत्म-जागरूकअंदरूनी अहसासहम इसे एक-दूसरे के अंदर भी नहीं परख सकते
सावधान रहें
यही वजह है कि "क्या 2030 तक हमारे पास AGI आ जाएगा?" इस सवाल का सीधा जवाब देना लगभग नामुमकिन है। परिभाषा 3 के हिसाब से कोई समझदार व्यक्ति कह सकता है कि हम कुछ हद तक वहाँ पहुँच चुके हैं। परिभाषा 6 के हिसाब से, हमें अंदाज़ा भी नहीं है कि हम इसकी जाँच कैसे करेंगे।

ज़्यादा काम का सवाल

"क्या यह AGI है?" पूछना छोड़ें और इसके बजाय तीन ज़्यादा सटीक सवाल पूछें। इनके ठोस जवाब हैं, और यही तय करते हैं कि आपको क्या करना चाहिए:
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    यह ऐसा क्या कर सकता है जो पिछले साल नहीं कर पाता था?

    इसे नापा जा सकता है। नाम या लेबल के बजाय क्षमताओं पर नज़र रखें। यही वह सवाल है जो बताता है कि आपके अगले बारह महीने कैसे होंगे।
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    यह बिना किसी इंसान की निगरानी के क्या कर सकता है?

    यह सुरक्षा से जुड़ा सवाल है, और यही पूरा Track B है। असर बुद्धिमत्ता से नहीं, बल्कि स्वायत्तता (autonomy) से पड़ता है।
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    यह अब भी कहाँ नाकाम होता है, और क्या इसके नाकाम होने का तरीका बदल रहा है?

    गलतियों का लगातार कम होना और गलतियों का पहले कम होकर फिर एक जगह रुक जाना — ये दोनों बिल्कुल अलग दुनिया हैं।

दो और शब्द जो आप इसके साथ सुनेंगे

  • ASI — आर्टिफिशियल सुपरइंटेलिजेंस (artificial superintelligence)। लगभग हर चीज़ में बेहतरीन इंसानों से भी बेहतर। AGI से एक कदम आगे, और डरावनी लगने वाली ज़्यादातर बातों का मुख्य विषय।
  • Transformative AI — यह क्षमताओं की बहस से परे एक ऐसा शब्द है जिसका मतलब है "ऐसी AI जो समाज को उतना ही बदल दे जितना औद्योगिक क्रांति ने बदला था।" यह प्रकृति के बजाय असर की बात करके परिभाषा की बहस से बच निकलता है।
यह करें
गाइड के बाकी हिस्से से इसका जुड़ाव: Track B को ज़रूरी बनाने के लिए AGI का होना कतई ज़रूरी नहीं है। आज के मॉडल, जो साफ़ तौर पर जनरल नहीं हैं, उनके पास पहले से ही टूल्स, अनुमतियाँ (permissions) और परिणाम पैदा करने की क्षमता है। सुरक्षा पर काम अभी होना चाहिए, तब नहीं जब कोई ऐलान करे कि AGI आ चुका है।

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Intro to AI safety, and why it is hardRobert Miles · videoWhat is AGI, explainedYouTube search

लैब

AGI की एक ऐसी परिभाषा जिसका आप सच में बचाव कर सकें।

~10 min

समस्या

AGI की अपनी एक वाक्य की परिभाषा लिखें, फिर ऐसे दो सिस्टम ढूंढें जो इस पर खरे उतरते हैं लेकिन साफ़ तौर पर AGI नहीं हैं, और एक ऐसा जो इस पर खरा नहीं उतरता लेकिन उसे माना जाना चाहिए। सुधार करें। इसे तब तक दोहराएँ जब तक कि आप उसमें कोई कमी न निकाल सकें।

आपका काम तब पूरा होगा जब

कठिन सवाल

उत्तर देखने से पहले ख़ुद जवाब देने की कोशिश करें। अगर आप इनके जवाब दे सकते हैं, तो आप पाठ समझ गए हैं।

Q1कोई दावा करता है कि उसका सिस्टम AGI है क्योंकि वह एक बड़े बेंचमार्क सूट (benchmark suite) को पास कर लेता है। सबसे मज़बूत जवाबी तर्क दें जो यह न हो कि 'बेंचमार्क दूषित हैं'।दिखाएं
बेंचमार्क एक तय और सीमित सूची होते हैं, और 'जनरल' का मतलब है 'जो किसी भी तय सूची के दायरे में न आए'। किसी सूट के हिसाब से ऑप्टिमाइज़ किया गया सिस्टम उसी सूट में अपनी काबिलियत दिखाता है — जो उस सूट के दायरे का दावा है, जनरैलिटी का नहीं। असली परख तो उन कामों पर प्रदर्शन से होती है जो सिस्टम बनने के बाद तय किए गए हों, किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा जो उसकी कमज़ोरियों को ढूंढने की कोशिश कर रहा हो।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या मौजूदा LLM ही AGI हैं?

ज़्यादातर परिभाषाओं के हिसाब से, नहीं। वे हैरान करने वाली हद तक व्यापक हैं — वे टेक्स्ट से जुड़े ढेरों तरह के काम संभाल लेते हैं — लेकिन वे लगातार सीखते नहीं हैं, भौतिक दुनिया से उनका कोई ठोस जुड़ाव नहीं है, और उनके नाकाम होने का तरीका इंसानों जैसा नहीं होता। कुछ कमज़ोर परिभाषाओं के तहत, कुछ लोग हाँ कह देते हैं। यह असहमति तथ्यों से ज़्यादा शब्दों के चुनाव को लेकर है।

समय को लेकर जानकारों की राय इतनी अलग क्यों है?

अलग-अलग परिभाषाएँ, मौजूदा रुझानों के जारी रहने पर अलग-अलग राय, और सच कहें तो, अलग-अलग मिज़ाज। जिसे लगता है कि कमी सिर्फ़ इंजीनियरिंग की है, वह कहता है एक दशक; जिसे लगता है कि यह विज्ञान की ऐसी पहेलियाँ हैं जो अब तक अनसुलझी हैं, वह कई दशक या कभी नहीं कहता है।

क्या AGI का आना तय है?

कुछ भी तय नहीं होता। इसके लिए लगातार निवेश, ऊर्जा, रिसर्च में नई खोजें और ऐसे समाज की ज़रूरत है जो इसे बनाते रहने का फ़ैसला करे। इनमें से कुछ भी बदल सकता है।

क्या AGI में चेतना होगी?

पता नहीं, और हो सकता है इसका जवाब कभी न मिले। बुद्धिमत्ता और चेतना पूरी तरह अलग चीज़ें हो सकती हैं। कोई सिस्टम बहुत शानदार योजना बना सकता है बिना यह जाने कि खुद का होना क्या होता है — या ऐसा न भी हो। हमारे पास इसकी जाँच का कोई तरीका नहीं है।

पाठ का टेस्ट

5 सवाल। पास होने और इस पाठ को पूरा करने के लिए 3 सही होने चाहिए (60%)।

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