एक प्रो की तरह प्रॉम्प्टिंग करनाशुरुआतीपाठ 934 मिनट का पाठ

कॉन्टेक्स्ट और उदाहरण दें

जब तक आप नहीं बताएंगे, AI को आपकी स्थिति के बारे में कुछ नहीं पता होगा। बैकग्राउंड जानकारी और कुछ उदाहरण जवाब को पूरी तरह बदल सकते हैं।

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कॉन्टेक्स्ट और उदाहरण दें

जब तक आप नहीं बताएंगे, AI को आपकी स्थिति के बारे में कुछ नहीं पता होगा। बैकग्राउंड जानकारी और कुछ उदाहरण जवाब को पूरी तरह बदल सकते हैं।

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आसान शब्दों में
अगर आप चाहते हैं कि आपका कोई दोस्त आपकी स्टाइल में बिल्ली का चित्र बनाए, तो आप पहले उसे अपनी बनाई दो ड्राइंग दिखाते हैं। AI को उदाहरण दिखाना भी बिल्कुल ऐसे ही काम करता है।
कॉन्टेक्स्ट वह बैकग्राउंड जानकारी है जिसकी AI को ज़रूरत होती है: आपकी स्थिति, अब तक क्या हुआ है, आपने क्या कोशिश की, और कोई सीमाएं। उदाहरण वह पैटर्न दिखाते हैं जो आप चाहते हैं। कुछ उदाहरण देने को अक्सर few-shot prompting कहा जाता है।

कॉन्टेक्स्ट जोड़ना

Without contexttext
How do I ask for a refund?
With contexttext
I bought a mixer grinder online 5 days ago. It stopped working
on the second day. The seller's page says returns are allowed
within 7 days. Help me write a short, polite message to the
seller's support asking for a replacement or a refund.
दूसरा प्रॉम्प्ट मॉडल को बताता है कि कौन सा प्रोडक्ट है, क्या समस्या है, नियम क्या कहते हैं, और आप क्या चाहते हैं। अब जवाब आपकी स्थिति के हिसाब से बिल्कुल सही बैठ सकता है।

उदाहरण जोड़ना (few-shot)

जब आपको कोई खास स्टाइल या पैटर्न चाहिए हो, तो उसे दिखाकर समझाएं। आम तौर पर दो या तीन उदाहरण काफी होते हैं।
Few-shot exampletext
Turn each shop product into a short, friendly WhatsApp line.

Product: Fresh methi, ₹20 per bunch
Line: Fresh methi just arrived! Only ₹20 a bunch. 🌿

Product: Alphonso mangoes, ₹600 per dozen
Line: Alphonso season is here! ₹600 a dozen, sweet and ripe. 🥭

Product: Homemade mango pickle, ₹150 per jar
Line:
मॉडल पैटर्न को समझ लेता है और नए प्रोडक्ट के लिए भी उसी लंबाई और टोन में बात जारी रखता है।

अच्छे कॉन्टेक्स्ट में क्या शामिल होता है

  • आप कौन हैं, या आप किसकी तरफ से लिख रहे हैं
  • स्थिति क्या है और पहले क्या हो चुका है
  • आप क्या हासिल करना चाहते हैं, और क्या नहीं चाहते
  • नियम या सीमाएं (बजट, समय सीमा, शब्दों की सीमा)
  • कोई भी ऐसा टेक्स्ट जिस पर जवाब आधारित होना चाहिए (पेस्ट किए गए नोट्स, कोई पैराग्राफ) — लेकिन कभी भी गोपनीय बातें नहीं
कमज़ोर कॉन्टेक्स्ट
  • यह मान लेना कि AI को किसी दूसरे ऐप की आपकी पुरानी चैट के बारे में पता है
  • ज़रूरी जानकारी छोड़ देना ("7 दिनों के भीतर वापसी")
  • एक अस्पष्ट सा उदाहरण जो आपकी पसंद से मेल नहीं खाता
मज़बूत कॉन्टेक्स्ट
  • प्रॉम्प्ट में मुख्य बातों को दोहराना
  • ज़रूरी नियम और तारीखें शामिल करना
  • उसी पैटर्न में दो या तीन साफ उदाहरण देना
सावधान रहें
उदाहरणों की बहुत बारीकी से नकल की जाती है। अगर आपके सभी उदाहरणों में स्पेलिंग की गलतियां, इमोजी या एक खास लंबाई है, तो जवाब में भी वैसा ही होगा। ऐसे उदाहरण चुनें जिन्हें दोहराए जाने पर आपको कोई परेशानी न हो।
यह आज़माएं। अपनी खुद की स्टाइल में उदाहरण के तौर पर दो लाइनें लिखें (जैसे कि कैप्शन, प्रोडक्ट की लाइनें या बधाई संदेश), फिर चैटबॉट से उसी स्टाइल में तीन और लाइनें लिखने को कहें।

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लैब

एक few-shot प्रॉम्प्ट जो भरोसेमंद तरीके से आपकी स्टाइल में टेक्स्ट तैयार करता है।

~20 min

समस्या

लिखने का कोई छोटा काम चुनें जिसे आप अक्सर दोहराते हैं: दुकान के मैसेज, धन्यवाद नोट, सोशल मीडिया कैप्शन, क्लास की घोषणाएं।

  1. बिना किसी उदाहरण के एक प्रॉम्प्ट लिखें और भेजें।
  2. कॉन्टेक्स्ट (कौन, क्यों, इसे कहाँ पोस्ट किया जाएगा) और अपनी स्टाइल के 2–3 उदाहरणों के साथ दूसरा प्रॉम्प्ट लिखें। इसे भेजें।
  3. दूसरे प्रॉम्प्ट से 5 नई चीज़ें लिखने को कहें।
  4. तुलना करें: कौन सा आउटपुट ज़्यादा आपकी तरह लगता है? उदाहरणों ने क्या बदलाव किया?

आपका काम तब पूरा होगा जब

कठिन सवाल

उत्तर देखने से पहले ख़ुद जवाब देने की कोशिश करें। अगर आप इनके जवाब दे सकते हैं, तो आप पाठ समझ गए हैं।

Q1आपके सभी उदाहरण सब्ज़ियों के बारे में हैं। आप फोन चार्जर के बारे में एक लाइन लिखने को कहते हैं और वह अजीब लगती है। ऐसा क्यों?दिखाएं

मॉडल ने उन उदाहरणों से पैटर्न सीखा जो सभी ताज़ा खाने से जुड़े थे, इसलिए वह खाने से जुड़े शब्दों ("ताज़ा", "अभी-अभी आया है") की नकल कर सकता है जो यहाँ सही नहीं बैठते। अलग-अलग तरह के उदाहरण विषय के बजाय सामान्य पैटर्न (छोटा, दोस्ताना, कीमत सहित) सिखाते हैं। ऐसे उदाहरण चुनें जिनके विषय अलग हों लेकिन स्टाइल वही हो जो आप चाहते हैं।

Q2कॉन्टेक्स्ट के तौर पर पूरे 50 पेज का डॉक्यूमेंट पेस्ट करने पर केवल 2 काम के पेज पेस्ट करने की तुलना में खराब जवाब क्यों मिल सकते हैं?दिखाएं

बहुत लंबे इनपुट के साथ, मुख्य बातें ढेर सारे गैर-ज़रूरी टेक्स्ट में मिल जाती हैं, और मॉडल से जानकारियां छूट सकती हैं या वे आपस में मिल सकती हैं, खासकर बीच का हिस्सा। काम का हिस्सा चुनने से मॉडल का ध्यान उसी पर रहता है और आपके लिए भी मूल स्रोत से जवाब की जांच करना आसान हो जाता है।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मुझे कितने उदाहरण देने चाहिए?

अक्सर दो या तीन काफी होते हैं। कठिन पैटर्न के लिए ज़्यादा उदाहरण मददगार हो सकते हैं, लेकिन उन्हें थोड़ा अलग-अलग रखें ताकि मॉडल सिर्फ किसी एक उदाहरण को रटने के बजाय पैटर्न को समझ सके।

क्या चैटबॉट पुरानी चैट का कॉन्टेक्स्ट याद रखता है?

एक बातचीत के दौरान, यह आम तौर पर एक सीमा तक पिछले संदेशों को याद रखता है। अलग-अलग चैट्स के मामले में, यह ऐप के मेमोरी फ़ीचर्स पर निर्भर करता है। सुरक्षित रहने के लिए, नई चैट में ज़रूरी कॉन्टेक्स्ट दोबारा बता दें।

क्या मैं कॉन्टेक्स्ट के रूप में कोई लंबा डॉक्यूमेंट पेस्ट कर सकता हूँ?

कई चैटबॉट लंबा टेक्स्ट स्वीकार करते हैं, लेकिन बहुत बड़े इनपुट में वे बारीक जानकारियां छोड़ सकते हैं। जो ज़रूरी है उस पर ध्यान दिलाएं: "सेक्शन 3 पर ध्यान दें।" और ऐसे टूल्स में कभी भी निजी या गोपनीय दस्तावेज़ पेस्ट न करें जिनके लिए आपको अनुमति नहीं है।

"zero-shot" क्या होता है?

ऐसा प्रॉम्प्ट जिसमें कोई उदाहरण नहीं होता, सिर्फ निर्देश होते हैं। यह कई आसान कामों के लिए अच्छा काम करता है। जब आउटपुट की स्टाइल या फॉर्मेट मायने रखता हो, तब उदाहरण जोड़ें।

पाठ का टेस्ट

5 सवाल। पास होने और इस पाठ को पूरा करने के लिए 3 सही होने चाहिए (60%)।

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