कंप्यूटर उदाहरणों से कैसे सीखता है
AI आपकी तरह किसी टीचर के नियमों से नहीं सीखता। यह बहुत सारे उदाहरणों में पैटर्न ढूंढता है। खुद AI बनकर देखिए!
60 सेकंड में
कंप्यूटर उदाहरणों से कैसे सीखता है
AI आपकी तरह किसी टीचर के नियमों से नहीं सीखता। यह बहुत सारे उदाहरणों में पैटर्न ढूंढता है। खुद AI बनकर देखिए!
दो चरण
| चरण | क्या होता है | आम का उदाहरण |
|---|---|---|
| ट्रेनिंग (सीखना) | कंप्यूटर लेबल किए गए कई उदाहरण देखता है और एक पैटर्न ढूंढता है | "पका हुआ" या "नहीं पका" मार्क की गई आम की हज़ारों तस्वीरें |
| इस्तेमाल करना | यह किसी नई चीज़ पर उस पैटर्न का इस्तेमाल करता है | आप आम की एक नई तस्वीर दिखाते हैं, और यह अंदाज़ा लगाता है "पका हुआ" |
विविधता क्यों ज़रूरी है
- सिर्फ़ एक तरह का आम
- तेज़ धूप में ली गईं सभी तस्वीरें
- सिर्फ़ कुछ ही उदाहरण
- कई तरह के आम
- अलग-अलग रोशनी और जगहों की तस्वीरें
- बहुत सारे उदाहरण, ध्यान से जांचे गए
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लैब
एक अनप्लग्ड "Be the AI" गेम जहाँ आप पिक्चर कार्ड से एक गुप्त नियम सीखते हैं।
समस्या
माता-पिता, भाई-बहन, दोस्त या पूरी क्लास के साथ खेलें। किसी स्क्रीन की ज़रूरत नहीं है।
- टीचर: 10 आसान पिक्चर कार्ड बनाएं (फल, जानवर, आकार)। चुपके से एक नियम चुनें, जैसे "गोल चीज़ें" या "उड़ने वाली चीज़ें"।
- "AI" प्लेयर को एक-एक करके कार्ड दिखाएं, और हर कार्ड के लिए "हाँ" या "ना" कहें। यह ट्रेनिंग है।
- अब बिना कुछ कहे 5 नए कार्ड दिखाएं। AI प्लेयर "हाँ" या "ना" का अंदाज़ा लगाएगा। यह इस्तेमाल करना है।
- सही अंदाज़ों को गिनें, फिर नियम बताएं।
- किसी और मुश्किल नियम के साथ दोबारा खेलें। क्या ज़्यादा तरह-तरह के कार्ड्स ने मदद की?
आपका काम तब पूरा होगा जब
कठिन सवाल
उत्तर देखने से पहले ख़ुद जवाब देने की कोशिश करें। अगर आप इनके जवाब दे सकते हैं, तो आप पाठ समझ गए हैं।
Q1गेम में, AI प्लेयर ने हर लाल चीज़ के लिए "हाँ" का अंदाज़ा लगाया। क्या गड़बड़ हुई?दिखाएं
हो सकता है ट्रेनिंग वाले कई "हाँ" कार्ड लाल रंग के रहे हों, इसलिए प्लेयर ने एक शॉर्टकट सीख लिया: "लाल मतलब हाँ"। असली नियम कुछ और था। जब उदाहरण काफ़ी अलग-अलग तरह के नहीं होते, तो असली AI भी यही गलती कर सकता है।
Q2AI को नए कार्डों पर क्यों टेस्ट किया जाता है, उन्हीं कार्डों पर क्यों नहीं जिनका इस्तेमाल ट्रेनिंग में किया गया था?दिखाएं
ट्रेनिंग वाले कार्डों का सही जवाब देने का मतलब सिर्फ़ उन्हें याद रखना भी हो सकता है। नए कार्डों पर टेस्ट करने से पता चलता है कि क्या प्लेयर ने सच में पैटर्न सीख लिया है। असली AI बनाने वाले भी यही करते हैं: वे ऐसे उदाहरणों पर टेस्ट करते हैं जिन्हें AI ने पहले कभी नहीं देखा होता।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI को उदाहरण कौन देता है?
लोग और कंपनियाँ इन्हें इकट्ठा करती हैं: तस्वीरें, टेक्स्ट, आवाज़ें और बहुत कुछ। कभी-कभी लोग खुद इन्हें हाथ से लेबल करते हैं, जैसे तस्वीरों पर "पका हुआ" या "नहीं पका" मार्क करना।
क्या AI मेरे इस्तेमाल करने के दौरान भी सीखता रहता है?
कुछ सिस्टम को बाद में नए उदाहरणों के साथ अपडेट किया जाता है, लेकिन जब आप उनका इस्तेमाल कर रहे होते हैं, तब उनमें से कई में कोई बदलाव नहीं होता। सीखना आमतौर पर ट्रेनिंग वाले चरण में ही होता है।
क्या चैटबॉट भी इसी तरह सीखते हैं?
काफ़ी हद तक इसी तरह। चैटबॉट बहुत बड़ी मात्रा में मौजूद टेक्स्ट से पैटर्न सीखते हैं, जिससे उन्हें आगे आने वाले अच्छे शब्दों का अंदाज़ा लगाने में मदद मिलती है। यही वजह है कि वे सुनने में सही लग सकते हैं, फिर भी गलत हो सकते हैं।
पाठ का टेस्ट
5 सवाल। पास होने और इस पाठ को पूरा करने के लिए 3 सही होने चाहिए (60%)।