बच्चों और युवाओं के लिए AIशुरुआतीपाठ 783 मिनट का पाठ

कंप्यूटर उदाहरणों से कैसे सीखता है

AI आपकी तरह किसी टीचर के नियमों से नहीं सीखता। यह बहुत सारे उदाहरणों में पैटर्न ढूंढता है। खुद AI बनकर देखिए!

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कंप्यूटर उदाहरणों से कैसे सीखता है

AI आपकी तरह किसी टीचर के नियमों से नहीं सीखता। यह बहुत सारे उदाहरणों में पैटर्न ढूंढता है। खुद AI बनकर देखिए!

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आसान शब्दों में
आपको कैसे पता चला कि कौन से आम पके हैं? किसी ने आपको नियमों की कोई किताब नहीं दी थी। आपने बहुत सारे आम देखे, उन्हें छुआ, सूंघा, और आपके दिमाग ने पैटर्न ढूंढ लिया। AI भी इसी तरह उदाहरणों से सीखता है।
पुराने कंप्यूटर प्रोग्राम लोगों द्वारा लिखे गए नियमों का कदम-दर-कदम पालन करते थे। कई AI सिस्टम अलग तरह से काम करते हैं: लोग उन्हें सही जवाबों के साथ बहुत सारे उदाहरण देते हैं, और कंप्यूटर खुद पैटर्न ढूंढ निकालता है। इसे machine learning कहा जाता है।

दो चरण

चरणक्या होता हैआम का उदाहरण
ट्रेनिंग (सीखना)कंप्यूटर लेबल किए गए कई उदाहरण देखता है और एक पैटर्न ढूंढता है"पका हुआ" या "नहीं पका" मार्क की गई आम की हज़ारों तस्वीरें
इस्तेमाल करनायह किसी नई चीज़ पर उस पैटर्न का इस्तेमाल करता हैआप आम की एक नई तस्वीर दिखाते हैं, और यह अंदाज़ा लगाता है "पका हुआ"
आपका ईमेल ऐप भी स्पैम के साथ ऐसा ही कर सकता है: उसने "स्पैम" या "स्पैम नहीं" मार्क किए गए कई मैसेज से सीखा, और अब वह नए मैसेज के लिए अंदाज़ा लगाता है।

विविधता क्यों ज़रूरी है

अगर कंप्यूटर ने सिर्फ़ पीले अल्फांसो आम देखे हों, तो वह सोच सकता है कि हर हरा आम कच्चा है, भले ही कुछ हरी किस्में पकी हों! ज़्यादा तरह-तरह के उदाहरण (अलग-अलग किस्में, रंग, रोशनी, एंगल) उसे कोई शॉर्टकट नहीं, बल्कि असली पैटर्न सीखने में मदद करते हैं।
कमज़ोर उदाहरण
  • सिर्फ़ एक तरह का आम
  • तेज़ धूप में ली गईं सभी तस्वीरें
  • सिर्फ़ कुछ ही उदाहरण
मज़बूत उदाहरण
  • कई तरह के आम
  • अलग-अलग रोशनी और जगहों की तस्वीरें
  • बहुत सारे उदाहरण, ध्यान से जांचे गए
नोट
AI पैटर्न ढूंढता है, लेकिन वह आमों को आपकी तरह "समझता" नहीं है। वह उन्हें चख या सूंघ नहीं सकता। वह उन चीज़ों से धोखा खा सकता है जो उसने ट्रेनिंग के दौरान कभी नहीं देखीं।
खुद AI बनिए! लैब में, आप कंप्यूटर की ही तरह, केवल उदाहरणों से एक गुप्त नियम सीखेंगे।

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लैब

एक अनप्लग्ड "Be the AI" गेम जहाँ आप पिक्चर कार्ड से एक गुप्त नियम सीखते हैं।

~15 min

समस्या

माता-पिता, भाई-बहन, दोस्त या पूरी क्लास के साथ खेलें। किसी स्क्रीन की ज़रूरत नहीं है।

  1. टीचर: 10 आसान पिक्चर कार्ड बनाएं (फल, जानवर, आकार)। चुपके से एक नियम चुनें, जैसे "गोल चीज़ें" या "उड़ने वाली चीज़ें"।
  2. "AI" प्लेयर को एक-एक करके कार्ड दिखाएं, और हर कार्ड के लिए "हाँ" या "ना" कहें। यह ट्रेनिंग है।
  3. अब बिना कुछ कहे 5 नए कार्ड दिखाएं। AI प्लेयर "हाँ" या "ना" का अंदाज़ा लगाएगा। यह इस्तेमाल करना है।
  4. सही अंदाज़ों को गिनें, फिर नियम बताएं।
  5. किसी और मुश्किल नियम के साथ दोबारा खेलें। क्या ज़्यादा तरह-तरह के कार्ड्स ने मदद की?

आपका काम तब पूरा होगा जब

कठिन सवाल

उत्तर देखने से पहले ख़ुद जवाब देने की कोशिश करें। अगर आप इनके जवाब दे सकते हैं, तो आप पाठ समझ गए हैं।

Q1गेम में, AI प्लेयर ने हर लाल चीज़ के लिए "हाँ" का अंदाज़ा लगाया। क्या गड़बड़ हुई?दिखाएं

हो सकता है ट्रेनिंग वाले कई "हाँ" कार्ड लाल रंग के रहे हों, इसलिए प्लेयर ने एक शॉर्टकट सीख लिया: "लाल मतलब हाँ"। असली नियम कुछ और था। जब उदाहरण काफ़ी अलग-अलग तरह के नहीं होते, तो असली AI भी यही गलती कर सकता है।

Q2AI को नए कार्डों पर क्यों टेस्ट किया जाता है, उन्हीं कार्डों पर क्यों नहीं जिनका इस्तेमाल ट्रेनिंग में किया गया था?दिखाएं

ट्रेनिंग वाले कार्डों का सही जवाब देने का मतलब सिर्फ़ उन्हें याद रखना भी हो सकता है। नए कार्डों पर टेस्ट करने से पता चलता है कि क्या प्लेयर ने सच में पैटर्न सीख लिया है। असली AI बनाने वाले भी यही करते हैं: वे ऐसे उदाहरणों पर टेस्ट करते हैं जिन्हें AI ने पहले कभी नहीं देखा होता।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AI को उदाहरण कौन देता है?

लोग और कंपनियाँ इन्हें इकट्ठा करती हैं: तस्वीरें, टेक्स्ट, आवाज़ें और बहुत कुछ। कभी-कभी लोग खुद इन्हें हाथ से लेबल करते हैं, जैसे तस्वीरों पर "पका हुआ" या "नहीं पका" मार्क करना।

क्या AI मेरे इस्तेमाल करने के दौरान भी सीखता रहता है?

कुछ सिस्टम को बाद में नए उदाहरणों के साथ अपडेट किया जाता है, लेकिन जब आप उनका इस्तेमाल कर रहे होते हैं, तब उनमें से कई में कोई बदलाव नहीं होता। सीखना आमतौर पर ट्रेनिंग वाले चरण में ही होता है।

क्या चैटबॉट भी इसी तरह सीखते हैं?

काफ़ी हद तक इसी तरह। चैटबॉट बहुत बड़ी मात्रा में मौजूद टेक्स्ट से पैटर्न सीखते हैं, जिससे उन्हें आगे आने वाले अच्छे शब्दों का अंदाज़ा लगाने में मदद मिलती है। यही वजह है कि वे सुनने में सही लग सकते हैं, फिर भी गलत हो सकते हैं।

पाठ का टेस्ट

5 सवाल। पास होने और इस पाठ को पूरा करने के लिए 3 सही होने चाहिए (60%)।

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