AI, काम और पैसामध्यमपाठ 1825 मिनट का पाठ

काम पर AI का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल

AI घंटों का समय बचा सकता है। यह राज़ लीक भी कर सकता है, गलतियाँ फैला सकता है और भरोसे को नुकसान पहुँचा सकता है। कुछ आदतें आपको सुरक्षित रख सकती हैं।

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काम पर AI का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल

AI घंटों का समय बचा सकता है। यह राज़ लीक भी कर सकता है, गलतियाँ फैला सकता है और भरोसे को नुकसान पहुँचा सकता है। कुछ आदतें आपको सुरक्षित रख सकती हैं।

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आसान शब्दों में
काम पर AI का इस्तेमाल करना एक बहुत तेज़ मददगार का सहारा लेने जैसा है, जो कभी-कभी मनगढ़ंत बातें बना लेता है। आप मददगार से लिखवा सकते हैं, लेकिन अपना नाम जोड़ने से पहले आपको सब कुछ खुद पढ़ना चाहिए।
अगर काम पर आपका नाम है, तो आप इसके लिए ज़िम्मेदार हैं, भले ही पहला ड्राफ्ट किसी AI टूल ने लिखा हो। यह एक बात नीचे दिए गए ज़्यादातर नियमों को समझा देती है।

तीन बड़े खतरे

खतरायह कैसा दिखता हैआसान बचाव
क्वालिटीमनगढ़ंत तथ्य, गलत संख्याएं, फर्जी संदर्भ, दूसरी भाषा में गलतियांहर ज़रूरी तथ्य की किसी भरोसेमंद स्रोत से जाँच करें
प्राइवेसी और सीक्रेट्सग्राहकों की जानकारी, सैलरी, पासवर्ड या कंपनी के प्लान किसी पब्लिक टूल में पेस्ट करनाकंपनी के नियमों का पालन करें; निजी जानकारी हटाएँ; केवल मंज़ूर किए गए टूल्स का ही इस्तेमाल करें
भरोसा और ईमानदारीAI द्वारा लिखे गए काम को पूरी तरह अपना बताकर भेजना, जब दूसरे सच जानने की उम्मीद करते होंअपने कार्यस्थल के डिस्क्लोज़र नियमों का पालन करें और जहाँ ज़रूरी हो, साफ़-साफ़ बताएँ

ऑफिस के काम में AI इस्तेमाल करने का सुरक्षित तरीका

  1. 1

    नियमों की जाँच करें

    क्या आपकी कंपनी इस टूल की अनुमति देती है? किस तरह के डेटा के लिए?
  2. 2

    निजी जानकारी हटाएँ

    नामों, नंबरों और अकाउंट की जानकारियों को प्लेसहोल्डर्स से बदलें।
  3. 3

    साफ़ निर्देश दें

    बताएँ कि पढ़ने वाला कौन है, मक़सद क्या है, टोन कैसी होनी चाहिए और लंबाई कितनी हो।
  4. 4

    आउटपुट की जाँच करें

    हर लाइन को पढ़ें। तथ्यों, आंकड़ों, नामों और तारीखों की दोबारा पुष्टि करें।
  5. 5

    ज़िम्मेदारी लें

    इसे एडिट करके अपना काम बनाएँ। जहाँ आपके कार्यस्थल पर उम्मीद की जाती है, वहाँ AI के इस्तेमाल का खुलासा करें।
जोखिम भरी आदतें
  • किसी क्लाइंट का पूरा कॉन्ट्रैक्ट किसी फ्री चैटबॉट में पेस्ट करना
  • AI की बनाई समरी को बिना पढ़े भेज देना
  • किसी इंसान से जुड़े फ़ैसले के लिए AI का इस्तेमाल करना और किसी को न बताना
ज़िम्मेदार आदतें
  • केवल मंज़ूर किए गए टूल्स का इस्तेमाल करना, निजी जानकारी हटाकर
  • साझा करने से पहले हर समरी को पढ़ना और उसमें सुधार करना
  • लोगों को प्रभावित करने वाले फ़ैसलों के लिए किसी इंसान को ही निर्णय लेने देना
असली उदाहरण
रोज़मर्रा का उदाहरण। फराह एक अकाउंट्स ऑफिस में काम करती है। उसने एक AI टूल से नए टैक्स नियम को समझाने के लिए कहा। जवाब पूरे आत्मविश्वास से भरा लग रहा था, लेकिन उसमें दो अलग-अलग नियमों को मिला दिया गया था। चूँकि उसने आधिकारिक सरकारी नोटिस की जाँच की, इसलिए किसी को सलाह देने से पहले ही उसने यह गलती पकड़ ली। अब वह बातों को समझने के लिए AI का इस्तेमाल करती है, और उनकी पुष्टि के लिए आधिकारिक स्रोतों का।

खुलासा करने के बारे में क्या?

नियम अलग-अलग होते हैं। कुछ कार्यस्थल यह बताने को कहते हैं कि AI ने कब मदद की; कुछ पत्रिकाओं, स्कूलों और क्लाइंट्स के लिए यह ज़रूरी होता है; कुछ को साधारण ड्राफ्टिंग के लिए इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता। अगर कोई संदेह हो, तो अपने मैनेजर से पूछें या लिखित पॉलिसी देखें। खुलकर बताने से शायद ही कभी नुकसान होता है; लेकिन बात छिपाते हुए पकड़े जाने पर अक्सर नुकसान होता है।
ख़तरा
कभी भी ऐसे AI टूल में पासवर्ड, बैंक की जानकारी, पहचान संख्या या ग्राहकों की गोपनीय जानकारी न डालें जिसे आपके संस्थान ने मंज़ूरी न दी हो। कुछ टूल्स आपके द्वारा टाइप की गई चीज़ों को सेव कर सकते हैं, और उन्हें ऐसे तरीकों से देखा या इस्तेमाल किया जा सकता है जिसकी आपने उम्मीद भी न की हो।
यह करें
अगर आपकी कंपनी में अभी तक कोई AI पॉलिसी नहीं है, तो आप इसका सुझाव दे सकते हैं। एक छोटा सा पेज, जिसमें मंज़ूर किए गए टूल्स, प्रतिबंधित डेटा, जाँच और खुलासे के नियम शामिल हों, सभी की सुरक्षा करता है।
इसे आज़माएँ। पता करें कि क्या आपके कार्यस्थल, स्कूल या क्लाइंट की कोई AI पॉलिसी है। अगर है, तो उसे पढ़ें और तीन सबसे ज़रूरी नियम लिखें। अगर नहीं है, तो वे तीन नियम लिखें जो आपके हिसाब से होने चाहिए।

और देखें और पढ़ें

लैब

एक छोटी टीम के लिए एक पेज की AI इस्तेमाल पॉलिसी।

~20 min

समस्या

दस लोगों के एक छोटे से ऑफिस की कल्पना करें (कोई ट्रैवल एजेंसी, स्कूल का ऑफिस या कोई दुकान)। एक पेज की “हम AI का इस्तेमाल कैसे करते हैं” पॉलिसी लिखें।

  1. मंज़ूर किए गए इस्तेमाल: कम से कम तीन ऐसे काम लिखें जहाँ AI की अनुमति है।
  2. अनुमति नहीं है: ऐसे डेटा की सूची बनाएँ जो कभी भी AI टूल्स में नहीं जाना चाहिए।
  3. जाँच: कुछ भी बाहर भेजने से पहले किस चीज़ की पुष्टि होनी चाहिए।
  4. खुलासा: कर्मचारियों को ग्राहकों या मैनेजरों को कब बताना होगा कि AI ने मदद की है।
  5. किससे पूछें: सवालों और समस्याओं के लिए किसी एक पद का नाम।

आपका काम तब पूरा होगा जब

कठिन सवाल

उत्तर देखने से पहले ख़ुद जवाब देने की कोशिश करें। अगर आप इनके जवाब दे सकते हैं, तो आप पाठ समझ गए हैं।

Q1काम पर AI को पूरी तरह बैन करना उल्टा क्यों पड़ सकता है?दिखाएं

लोग फिर भी इसे निजी फ़ोन या अकाउंट पर इस्तेमाल कर सकते हैं, जहाँ कंपनी का कोई नियंत्रण नहीं होता और न ही कुछ दिखाई देता है। इससे अक्सर प्राइवेसी के खतरे और बढ़ जाते हैं। मंज़ूर किए गए टूल्स और सख्त डेटा नियमों वाली एक स्पष्ट पॉलिसी आमतौर पर कंपनी को ऐसे बैन की तुलना में बेहतर सुरक्षा देती है जिसका कोई पालन नहीं करता।

Q2एक AI टूल 100 में से 95 बार सही होता है। कुछ कामों के लिए यह फिर भी अस्वीकार्य क्यों हो सकता है?दिखाएं

क्योंकि उन पाँच गलतियों की कीमत बहुत भारी पड़ सकती है। दवा की गलत खुराक, गलत बैंक ट्रांसफर या कानूनी दस्तावेज़ में गलत तारीख बहुत बड़ा नुकसान पहुँचा सकती है। ऐसे कामों के लिए, जाँच की प्रक्रिया इतनी मज़बूत होनी चाहिए कि हर गलती पकड़ी जा सके, या फिर AI का अकेले इस्तेमाल नहीं किया जाना चाहिए। कोई टूल कितनी बार सही होता है, यह इस बात से कम मायने रखता है कि हर गलती की कितनी कीमत चुकानी पड़ सकती है।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या काम पर AI का इस्तेमाल करना धोखा है?

आमतौर पर नहीं, अगर आपका कार्यस्थल इसकी इजाज़त देता है और आप नतीजों की जाँच करते हैं। परेशानी तब होती है जब नियम इसकी मनाही करते हैं, जब आप इसे ऐसी जगह छिपाते हैं जहाँ लोग ईमानदारी की उम्मीद करते हैं, या जब आप बिना जाँचे गलतियों को आगे बढ़ा देते हैं।

अगर मेरी रिपोर्ट में AI कोई गलती करता है, तो कौन ज़िम्मेदार है?

असल में, वह व्यक्ति जिसने रिपोर्ट भेजी है और वह संस्थान। “यह AI ने लिखा था” कोई अच्छा बहाना नहीं है। इसीलिए जाँच करना ज़रूरी है।

क्या AI टूल्स याद रख सकते हैं कि मैंने क्या टाइप किया?

यह टूल और उसकी सेटिंग्स पर निर्भर करता है। कुछ टूल्स बातचीत को सेव रखते हैं और अपनी सेवा बेहतर बनाने के लिए उनका इस्तेमाल कर सकते हैं; बिज़नेस वर्ज़न अक्सर ऐसा न करने का वादा करते हैं। टूल की प्राइवेसी शर्तें पढ़ें और अपनी कंपनी के दिशा-निर्देशों का पालन करें।

क्या मुझे किसे नौकरी पर रखना है या प्रमोट करना है, यह तय करने के लिए AI का इस्तेमाल करना चाहिए?

बहुत सावधान रहें। अगर टूल ने पक्षपातपूर्ण डेटा से सीखा है, तो लोगों से जुड़े फ़ैसले अनुचित हो सकते हैं, और कुछ जगहों पर इसके बारे में क़ानूनी नियम भी हैं। किसी इंसान को ही ऐसे फ़ैसले लेने चाहिए और उन्हें समझाना चाहिए। पहले अपनी HR या लीगल टीम से बात करें।

पाठ का टेस्ट

5 सवाल। पास होने और इस पाठ को पूरा करने के लिए 3 सही होने चाहिए (60%)।

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