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आपकी फ़ीड वही क्यों दिखाती है जो वह दिखाती है

वीडियो, पोस्ट और शॉपिंग के सुझाव आपके लिए AI चुनता है। जानें कि यह इन्हें कैसे चुनता है, यह आपको कैसे उलझा सकता है, और इस पर वापस अपना कंट्रोल कैसे पाएं।

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आपकी फ़ीड वही क्यों दिखाती है जो वह दिखाती है

वीडियो, पोस्ट और शॉपिंग के सुझाव आपके लिए AI चुनता है। जानें कि यह इन्हें कैसे चुनता है, यह आपको कैसे उलझा सकता है, और इस पर वापस अपना कंट्रोल कैसे पाएं।

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आसान शब्दों में
एक ऐसे दुकानदार की कल्पना करें जो आपकी हर नज़र पर ध्यान रखता है। अगर आप मिठाइयों पर रुकते हैं, तो अगली बार दुकान मिठाइयों से भरी होती है। शुरुआत में तो यह अच्छा लगता है। लेकिन जल्द ही आपको फल बिल्कुल दिखाई नहीं देते। आपकी फ़ीड भी कुछ-कुछ उसी दुकानदार की तरह काम करती है।
जब भी आप कोई वीडियो ऐप, सोशल ऐप या शॉपिंग ऐप खोलते हैं, तो आपको दिखाने के लिए स्क्रीन पर आने वाली चीज़ों से कहीं ज़्यादा चीज़ें होती हैं। एक recommendation system वह AI होता है जो यह तय करता है कि सबसे ऊपर क्या दिखेगा।

यह क्या देखता है

  • आप क्या देखते हैं, और कितनी देर तक देखते हैं
  • आप क्या लाइक, शेयर, कमेंट या सेव करते हैं
  • आप किसे तुरंत स्किप कर देते हैं
  • आपके जैसे लोगों को क्या पसंद आता है
  • कभी-कभी आपकी लोकेशन, आपकी भाषा और दिन का समय
इन संकेतों से, यह अंदाज़ा लगाता है कि आपको क्या चीज़ देखते रहने, क्लिक करने या खरीदने पर मजबूर रखेगी। इसका लक्ष्य आमतौर पर कंपनी तय करती है, उदाहरण के लिए "ऐप में ज़्यादा समय बिताना"। वह लक्ष्य हमेशा आपके लक्ष्य जैसा नहीं होता।
  1. 1

    आप देखते हैं

    आप क्रिकेट की तीन क्लिप्स पूरी देखते हैं।
  2. 2

    यह सीखता है

    सिस्टम नोट करता है: इस व्यक्ति को क्रिकेट की क्लिप्स पसंद हैं।
  3. 3

    यह और ज़्यादा दिखाता है

    आपकी फ़ीड क्रिकेट और ऐसी क्लिप्स से भर जाती है जिन पर बहुत तीखे रिएक्शन आए हों।
  4. 4

    यह लूप बढ़ता जाता है

    आप और देखते हैं क्योंकि वह वहाँ मौजूद है। सिस्टम को और भी ज़्यादा पक्का भरोसा हो जाता है।

फ़िल्टर बबल (filter bubble)

जब कोई फ़ीड आपको सिर्फ़ वही दिखाती है जो आपको पहले से पसंद है या जिससे आप सहमत हैं, तो आप एक filter bubble में फँस सकते हैं। आप मानने लग सकते हैं कि "हर कोई मेरी तरह ही सोचता है", क्योंकि आपको दूसरी राय शायद ही कभी दिखती है। गुस्सा और डर जैसी तीव्र भावनाएं अक्सर ज़्यादा रिएक्शन पाती हैं, इसलिए परेशान करने वाली पोस्ट ज़्यादा दूर तक फैल सकती हैं।
सावधान रहें
किसी पोस्ट के आपकी फ़ीड पर कई बार दिखने का मतलब यह नहीं है कि वह सच है। इसका सिर्फ़ यही मतलब है कि सिस्टम सोचता है कि आप उस पर रिएक्ट करेंगे।

कंट्रोल वापस अपने हाथ में लेना

फ़ीड को फ़ैसला करने देना
  • जो भी सामने आए उसे स्क्रॉल करते जाना
  • गुस्से से भरी पोस्ट को आखिर तक देखना
  • सिर्फ़ उन्हीं लोगों को फ़ॉलो करना जो आपसे सहमत हैं
अपनी फ़ीड को अपने हिसाब से चलाना
  • जो आप सच में चाहते हैं उसे खोजने के लिए सर्च का इस्तेमाल करना
  • जो चीज़ें आप नहीं चाहते उन पर "Not interested" या "Don't recommend" का इस्तेमाल करना
  • अलग-अलग विचारों वाले कुछ भरोसेमंद सोर्स को फ़ॉलो करना
यह करें
कई ऐप्स में "Not interested", "Hide", "Mute", "Following" फ़ीड, वॉच हिस्ट्री कंट्रोल और स्क्रीन-टाइम रिमाइंडर जैसे विकल्प होते हैं। ऐप्स के बीच नाम अलग हो सकते हैं, लेकिन ज़्यादातर में इनमें से कुछ न कुछ ज़रूर होते हैं।
यह करके देखें। अपना सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाला वीडियो ऐप खोलें। अगली पाँच ऐसी चीज़ों पर जो आप नहीं चाहते, "Not interested" (या ऐप के ऐसे ही किसी विकल्प) पर टैप करें। कल अपनी फ़ीड फिर से देखें और देखें कि क्या बदला।

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लैब

फ़ीड पर एक हफ़्ते का प्रयोग और क्या बदला उस पर नोट्स।

~20 min

समस्या

कोई एक ऐप चुनें जिसे आप रोज़ाना इस्तेमाल करते हैं।

  1. आज अपनी फ़ीड पर आने वाले पहले 10 आइटम के विषय लिख लें।
  2. तीन दिनों तक, जो चीज़ें आप नहीं चाहते उन पर "Not interested" का इस्तेमाल करें, और ऐसे दो विषयों को खोजें जिन्हें आप ज़्यादा देखना चाहते हैं (उदाहरण के लिए कोई स्किल जो आप सीखना चाहते हैं)।
  3. चौथे दिन, पहले 10 आइटम को दोबारा लिख लें।
  4. दोनों सूचियों की तुलना करें। क्या बदला? क्या वैसा ही रहा?

आपका काम तब पूरा होगा जब

कठिन सवाल

उत्तर देखने से पहले ख़ुद जवाब देने की कोशिश करें। अगर आप इनके जवाब दे सकते हैं, तो आप पाठ समझ गए हैं।

Q1अगर किसी फ़ीड को आपको देखते रहने के लिए डिज़ाइन किया गया है, तो ऐसा क्यों हो सकता है कि वह आपको वह न दिखाए जो आपके लिए सबसे अच्छा है?दिखाएं

क्योंकि "आपको देखते रहने देना" और "आपके लिए अच्छा होना" दोनों अलग-अलग लक्ष्य हैं। कोई चौंकाने वाली या परेशान करने वाली क्लिप किसी मददगार क्लिप की तुलना में ध्यान को ज़्यादा देर तक बाँधकर रख सकती है। सिस्टम बुरा नहीं है; वह बस उस संख्या के पीछे भाग रहा है जिसे हासिल करने के लिए उसे कहा गया था। जब पैमाना ही लक्ष्य बन जाता है, तो नतीजे उस चीज़ से दूर हो सकते हैं जो लोग वास्तव में चाहते हैं।

Q2दो पड़ोसी एक ही समाचार विषय खोजते हैं और बहुत अलग नतीजे देखते हैं। दो कारण बताइए।दिखाएं

पहला, उनका पुराना व्यवहार अलग-अलग है, इसलिए हर फ़ीड पर्सनलाइज़्ड होती है। दूसरा, लोकेशन, भाषा और डिवाइस की सेटिंग नतीजों को बदल सकती हैं। इसीलिए "मैंने इसे हर जगह देखा" का मतलब यह हो सकता है कि "मेरी फ़ीड ने इसे हर जगह दिखाया", न कि "हर किसी ने इसे देखा"।

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अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या मेरा फ़ोन विज्ञापन चुनने के लिए चोरी-छिपे मेरी बातें रिकॉर्ड कर रहा है?

यह एक आम चिंता है। ऐप्स बिना माइक्रोफ़ोन के भी आपके बारे में बहुत कुछ जान सकते हैं: आपकी सर्च, आपकी लोकेशन, आप क्या देखते और खरीदते हैं, और आपके जैसे दूसरे लोग क्या करते हैं। किसी सुझाव को "बिल्कुल सटीक" महसूस कराने के लिए अक्सर इतना ही काफ़ी होता है। आप अपने फ़ोन की Settings में जाकर देख सकते हैं कि किन ऐप्स के पास माइक्रोफ़ोन की परमिशन है।

क्या मैं अपनी recommendations रीसेट कर सकता हूँ?

कई ऐप्स आपको अपनी वॉच हिस्ट्री या सर्च हिस्ट्री को पॉज़ करने या साफ़ करने की सुविधा देते हैं। इसके बाद, फ़ीड अक्सर कुछ समय के लिए ज़्यादा सामान्य हो जाती है और फिर आप आगे जो करते हैं उससे दोबारा सीखती है।

क्या recommendation systems ख़राब होते हैं?

अपने आप में नहीं। वे लाखों चीज़ों में से आपके लिए काम के वीडियो, गाने और प्रॉडक्ट खोजने में आपकी मदद करते हैं। समस्या तब आती है जब उनका लक्ष्य (आपका समय और क्लिक) चुपके से आपके अपने लक्ष्यों पर हावी हो जाता है।

मुझे बार-बार वही फ़ेक न्यूज़ क्यों दिखाई देती है?

क्योंकि बहुत से लोगों ने उस पर रिएक्ट किया, और सिस्टम रिएक्शन को बढ़ावा देता है। किसी चीज़ को बार-बार देखना उसके सच होने का सबूत नहीं है। शेयर करने से पहले किसी भरोसेमंद समाचार स्रोत या फ़ैक्ट-चेकिंग साइट से इसकी जाँच करें।

पाठ का टेस्ट

5 सवाल। पास होने और इस पाठ को पूरा करने के लिए 3 सही होने चाहिए (60%)।

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