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लर्निंग पाथ

शून्य से कोडिंग

कभी कोडिंग नहीं की? अपने ब्राउज़र में Python सीखें, फिर अपने पहले मशीन-लर्निंग मॉडल बनाएं।

24 पाठ · 137 मिनट बाकी

पाथ शुरू करें → AI असल में क्या है
  1. बुनियादी बातेंपाठ 1: AI असल में क्या हैइससे पहले कि हम AI को सुरक्षित रख सकें, हमें यह जानना होगा कि यह क्या है। छोटा जवाब: यह एक ऐसी मशीन है जो बहुत ही सटीक अंदाज़ा लगाती है।शुरुआती4 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  2. शुरुआत से Pythonपाठ 99: आपका पहला Python प्रोग्रामएक लाइन लिखें, Run दबाएं, और देखें कि कंप्यूटर बिल्कुल वही करता है जो आपने कहा। आप कमेंट्स के ज़रिए इंसानों के लिए नोट्स छोड़ना भी सीखेंगे।शुरुआती6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  3. शुरुआत से Pythonपाठ 100: वेरिएबल्स, संख्याएं और टेक्स्टपूर्ण संख्याएं, दशमलव संख्याएं और टेक्स्ट अलग-अलग तरह की वैल्यूज़ हैं। हर एक का इस्तेमाल करना, उन्हें आपस में बदलना, और f-strings के साथ उन्हें साफ-सुथरे ढंग से प्रिंट करना सीखें।शुरुआती7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  4. शुरुआत से Pythonपाठ 101: if के साथ फैसले लेनाप्रोग्राम तब काम के बनते हैं जब वे चुन सकते हैं। वैल्यूज़ की तुलना करना सीखें और अलग-अलग स्थितियों में अलग-अलग काम करने के लिए if, elif और else का इस्तेमाल करें।शुरुआती7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  5. शुरुआत से Pythonपाठ 102: लूप्स: चीज़ों को बार-बार करनाकंप्यूटर कभी बोर नहीं होते। कदमों को दोहराने के लिए, और एक ही बार में कई वैल्यूज़ को जोड़ने या जांचने के लिए for, range और while का इस्तेमाल करें।शुरुआती7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  6. शुरुआत से Pythonपाठ 103: लिस्ट्स और डिक्शनरीज़कई वैल्यूज़ को एक साथ रखें। एक लिस्ट चीज़ों को क्रम में रखती है; एक डिक्शनरी हर नाम को एक वैल्यू से जोड़ती है, जैसे कि कोई रेट लिस्ट।शुरुआती7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  7. शुरुआत से Pythonपाठ 104: फ़ंक्शन्स: दोबारा इस्तेमाल होने वाले कदमएक फ़ंक्शन एक नाम वाला नुस्खा है जिसे आप बार-बार इस्तेमाल कर सकते हैं। def, पैरामीटर्स और return सीखें, और यह भी कि प्रिंट करने से बेहतर रिटर्न करना क्यों है।शुरुआती5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  8. शुरुआत से Pythonपाठ 105: बिना डरे एरर पढ़नाएरर मैसेज सुराग होते हैं, सज़ा नहीं। उन चार गलतियों के बारे में जानें जो आपको सबसे ज़्यादा देखने को मिलेंगी, और नीचे से ऊपर ट्रेसबैक पढ़ना सीखें।शुरुआती7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  9. शुरुआत से Pythonपाठ 106: डेटा फाइलों के साथ काम करनाज़्यादातर असली डेटा तालिकाओं के रूप में आता है: मार्कशीट, टाइमटेबल, रेट लिस्ट। Python के csv मॉड्यूल से CSV डेटा पढ़ना और उससे कुल योग व औसत निकालना सीखें।शुरुआती7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  10. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 107: मशीन लर्निंग वास्तव में क्या करती हैनियम खुद लिखने के बजाय, आप कंप्यूटर को उदाहरण देते हैं और उसे नियम ढूंढने देते हैं। सीखें कि इसका क्या मतलब है, और क्या मतलब नहीं है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  11. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 108: डेटा, फीचर्स और लेबल्सहर सुपरवाइज़्ड समस्या एक तालिका होती है: पंक्तियां उदाहरण हैं, फीचर कॉलम वे हैं जो आप जानते हैं, और लेबल कॉलम वह है जिसकी आप भविष्यवाणी करना चाहते हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  12. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 109: आपकी पहली भविष्यवाणी: linear regressionscikit-learn के साथ डेटा पर एक सीधी रेखा फिट करें, इसका इस्तेमाल संख्याओं की भविष्यवाणी करने के लिए करें, और इसकी तुलना एक साधारण बेसलाइन से करें ताकि आपको पता चले कि क्या यह वाकई मददगार है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  13. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 110: वर्गीकरण: समूहों में बांटनाLogistic regression अनुमान लगाता है कि कोई पंक्ति किस समूह में आती है, और वह इसे लेकर कितना आश्वस्त है। संभावनाएं, थ्रेशोल्ड और फीचर्स को स्केल करना क्यों मददगार होता है, यह सीखें।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  14. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 111: Decision trees और forestsएक decision tree हां/ना वाले सवालों की एक श्रृंखला पूछता है। एक random forest कई थोड़े अलग पेड़ों से पूछता है और वोट लेता है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  15. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 112: Nearest neighboursकिसी नए उदाहरण को लेबल करने के लिए, उन सबसे मिलते-जुलते उदाहरणों को खोजें जिन्हें आप पहले से जानते हैं और उन्हें वोट करने दें। सरल, असरदार, और स्केल के प्रति बहुत संवेदनशील।मध्यम4 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  16. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 113: ओवरफ़िटिंग और इसे कैसे पहचानेंएक मॉडल जो अपने ट्रेनिंग उदाहरणों को रट लेता है, वह अभ्यास में एकदम सही दिखता है लेकिन नए डेटा पर नाकाम हो जाता है। इस अंतर को देखना और इसे नियंत्रित करना सीखें।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  17. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 114: ट्रेन, वैलिडेशन और टेस्ट सेट्सडेटा के एक हिस्से का इस्तेमाल सीखने के लिए करें, एक का चुनने के लिए, और एक का—जिसे केवल अंत में एक बार छुआ जाता है—रिपोर्ट करने के लिए। साथ ही छोटे डेटासेट्स के लिए cross-validation।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  18. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 115: क्लासिफायर को मापना: precision और recallAccuracy देखने में बहुत अच्छी लग सकती है, जबकि मॉडल हर उस मामले को छोड़ देता है जो मायने रखता है। कन्फ्यूज़न मैट्रिक्स, precision और recall दिखाते हैं कि असल में क्या हुआ।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  19. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 116: क्लस्टरिंग: बिना लेबल के समूह खोजनाk-means मिलती-जुलती पंक्तियों के समूह ढूंढता है जब किसी ने उन्हें लेबल न किया हो। सीखें कि यह कैसे काम करता है, समूहों की संख्या कैसे चुनें, और समूहों को समझने के लिए इंसान की ज़रूरत क्यों होती है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  20. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 117: pandas से बिखरा हुआ डेटा साफ करनाअसली तालिकाओं में मिसिंग वैल्यूज़, टेक्स्ट के रूप में स्टोर की गई संख्याएं, स्पेलिंग में अंतर और डुप्लिकेट पंक्तियां होती हैं। उन्हें एक स्पष्ट क्रम में ठीक करें, और हर बदलाव का रिकॉर्ड रखें।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  21. मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांतपाठ 118: प्रोजेक्ट: बारिश से फसल की पैदावार का अनुमान लगानाबनावटी डेटा पर एक एंड-टू-एंड प्रोजेक्ट: पड़ताल करें, बांटें, एक बेसलाइन तय करें, एक सीधी रेखा और एक वक्र आज़माएं, और ईमानदारी से नतीजा बताएं।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  22. कैपस्टोन प्रोजेक्ट्सपाठ 330: एक काम का प्रोजेक्ट चुननापहला सबसे अच्छा प्रोजेक्ट वह होता है जो उन लोगों की छोटी और असली समस्या हल करे जिनसे आप असल में बात कर सकते हैं। जानें कि ऐसा प्रोजेक्ट कैसे ढूंढें और इसे दो हफ़्ते के काम जितना छोटा कैसे करें।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  23. कैपस्टोन प्रोजेक्ट्सपाठ 331: इसे एक पेज में प्लान करेंएक पेज के प्लान में समस्या, यूज़र्स, डेटा, सफलता मापने का तरीका, जोखिम और टाइमलाइन बताई जाती है। यह पूरी टीम को फोकस्ड रखता है और प्रोजेक्ट को समझाना आसान बनाता है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  24. कैपस्टोन प्रोजेक्ट्सपाठ 332: अपनी भाषा के लिए एक chatbot बनाएंएक काम का छोटा chatbot सिर्फ़ उसी सामग्री से जवाब देता है जिस पर आप भरोसा करते हैं, उसका हवाला देता है, यूज़र्स के लिखने के असली अंदाज़ को समझता है, और अंदाज़ा लगाने के बजाय "not found" कहता है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट