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AI कहाँ जा रहा है: इमेजेस और वीडियो, साइंस, रोबोट्स और वर्ल्ड मॉडल्स।

23 पाठ · 132 मिनट बाकी

पाथ शुरू करें → एक large language model क्या करता है
  1. बुनियादी बातेंपाठ 2: एक large language model क्या करता हैएक LLM ऐसा ऑटोकम्प्लीट है जिसने पूरी लाइब्रेरी निगल ली हो। इस एक वाक्य को समझ लेने से उसकी ज़्यादातर खूबियाँ और हर एक कमज़ोरी समझ आ जाती है।शुरुआती4 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  2. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 242: मल्टीमॉडल का क्या मतलब हैजानकारी रखने का सिर्फ एक ही तरीका टेक्स्ट नहीं है। जानें कि इमेज, ऑडियो और वीडियो को टोकन और एम्बेडिंग में कैसे बदला जाता है, ताकि एक ही मॉडल उन सभी के साथ काम कर सके।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  3. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 243: विज़न-लैंग्वेज मॉडल कैसे देखते हैंइमेज पैच, एक विज़न एनकोडर, और तस्वीरों व शब्दों की CLIP-स्टाइल मैचिंग। साथ ही वे गलतियाँ जो ये मॉडल अभी भी गिनने में, छोटे टेक्स्ट में और दाएँ-बाएँ के फर्क में करते हैं।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  4. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 244: डिफ्यूज़न मॉडल इमेज कैसे बनाते हैंएक डिफ्यूज़न मॉडल थोड़ा-थोड़ा करके शोर (noise) को हटाना सीखता है। पूरी तरह से स्थिर शोर से शुरू करें, अपने शब्दों को गाइड बनाकर इसे कदम-दर-कदम साफ़ करें, और एक तस्वीर सामने आ जाती है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  5. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 245: वीडियो जनरेशनएक वीडियो कई सारी तस्वीरें होती हैं जिन्हें समय के साथ एक-दूसरे से मेल खाना चाहिए। जानें कि यह एक तस्वीर की तुलना में बहुत अधिक कठिन और महंगा क्यों है, और आज के मॉडल कहाँ चूक जाते हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  6. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 246: स्पीच मॉडल: सुनना और बात करनास्पीच रिकग्निशन आवाज़ को टेक्स्ट में बदलता है, टेक्स्ट-टू-स्पीच टेक्स्ट को आवाज़ में बदलता है, और नए असिस्टेंट सीधे बात करते हैं। जानें कि प्रत्येक कैसे काम करता है, स्पीड क्यों मायने रखती है, और आवाज़ों के लिए सहमति क्यों ज़रूरी है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  7. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 247: संगीत और ऑडियो जनरेशनमॉडल अब कुछ शब्दों से गाने, साउंड इफेक्ट्स और बैकग्राउंड म्यूज़िक बना सकते हैं। जानें कि वे आम तौर पर कैसे काम करते हैं, और कलाकारों, सहमति और कॉपीराइट से जुड़े कठिन सवाल क्या हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  8. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 248: एनी-टू-एनी मॉडलकुछ मॉडल टेक्स्ट, इमेज और आवाज़ को इनपुट के रूप में ले सकते हैं और इनमें से किसी से भी जवाब भी दे सकते हैं। सामान्य विचार को समझें, यह क्यों उपयोगी है, और यह टेस्टिंग को और कठिन क्यों बनाता है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  9. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 249: वॉटरमार्क और कंटेंट क्रेडेंशियल्सSynthID जैसे अदृश्य वॉटरमार्क और हस्ताक्षरित कंटेंट क्रेडेंशियल्स (C2PA) यह दिखाने में मदद करते हैं कि कोई इमेज, वीडियो या आवाज़ कहाँ से आई है। जानें कि वे कैसे काम करते हैं, और वे क्या साबित नहीं कर सकते।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  10. मल्टीमॉडल और जनरेटिव AIपाठ 250: मल्टीमॉडल APIs के साथ निर्माण करनाकिसी मॉडल API को इमेज और ऑडियो कैसे भेजें, इसकी लागत क्या है, फ़ोटो में लोगों की प्राइवेसी की रक्षा कैसे करें, और एक्सेसिबिलिटी के लिए इसका अच्छा उपयोग कैसे करें, जैसे ऑल्ट टेक्स्ट लिखना।मध्यम7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  11. साइंस के लिए AIपाठ 251: AI साइंस में क्या जोड़ता हैAI विशाल डेटा में पैटर्न ढूंढ सकता है, तेज़ अनुमानित सिमुलेशन चला सकता है और टेस्ट करने के लिए विचारों का सुझाव दे सकता है। इंसान अभी भी प्रयोगों को डिज़ाइन करते हैं, विचारों का परीक्षण करते हैं और परिणामों का आकलन करते हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  12. साइंस के लिए AIपाठ 252: प्रोटीन संरचना और AlphaFoldप्रोटीन 3D आकार में मुड़ते हैं, और उनका आकार ही तय करता है कि वे क्या काम करेंगे। AlphaFold सीक्वेंस से इन आकारों की भविष्यवाणी करता है। जानें कि यह क्या करता है, क्या नहीं करता, और इसके पब्लिक डेटाबेस को कैसे एक्सप्लोर करें।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  13. साइंस के लिए AIपाठ 253: दवाओं और पदार्थों की खोज के लिए AIAI भारी संख्या में संभावित मॉलिक्यूल्स की जांच कर सकता है और नए मॉलिक्यूल डिज़ाइन भी कर सकता है। लेकिन हर संभावित मॉलिक्यूल को अभी भी लैब टेस्ट और दवाओं के लिए क्लिनिकल ट्रायल के लंबे रास्ते से गुजरना पड़ता है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  14. साइंस के लिए AIपाठ 254: मौसम और जलवायु मॉडलमशीन-लर्निंग वाले मौसम मॉडल पिछले दशकों के मौसम से सीखते हैं और बहुत तेजी से पूर्वानुमान लगा सकते हैं। फिजिक्स पर आधारित मॉडल अभी भी मायने रखते हैं, और हर पूर्वानुमान में अनिश्चितता बनी रहती है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  15. साइंस के लिए AIपाठ 255: AI और गणितLean जैसे प्रूफ असिस्टेंट किसी प्रूफ के हर कदम को मशीन द्वारा जांचते हैं। AI प्रूफ ढूंढने, पैटर्न पहचानने और अनुमान सुझाने में मदद कर सकता है, और चेकर यह पक्का करता है कि उसमें कोई गलती न हो।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  16. साइंस के लिए AIपाठ 256: AI लैब असिस्टेंट और ऑटोमेटेड प्रयोगAI वैज्ञानिक रिसर्च को सर्च कर सकता है, प्रयोगों की योजना बनाने में मदद कर सकता है और सेल्फ-ड्राइविंग लैब्स में रोबोट के लिए अगला प्रयोग चुन सकता है। सुरक्षा और इंसान का फैसला ही हमेशा नियंत्रण में रहते हैं।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  17. साइंस के लिए AIपाठ 257: हाइप, नतीजों का दोहराव और वैज्ञानिक ईमानदारीAI ऐसे नतीजे पाना आसान बना देता है जो देखने में शानदार लगते हैं लेकिन असली नहीं होते। लीकेज, ओवरफिटिंग और फर्जी संदर्भों के बारे में जानें, और यह भी कि ईमानदार खुलासे और समीक्षा विज्ञान को भरोसेमंद कैसे बनाए रखते हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  18. रोबोट और वर्ल्ड मॉडलपाठ 258: रोबोट चैटबॉट्स से पीछे क्यों हैंचैटबॉट्स ने बहुत भारी मात्रा में टेक्स्ट से सीखा है। रोबोट के पास बहुत कम डेटा है, एक उलझी हुई दुनिया है, असली सुरक्षा जोखिम हैं और महंगा हार्डवेयर है। यहाँ जानिए कि यह गैप क्यों है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  19. रोबोट और वर्ल्ड मॉडलपाठ 259: डेमॉन्स्ट्रेशन से सीखनारोबोट को सिखाने का सबसे आम तरीका है उसे करके दिखाना कि क्या करना है। जानें कि डेमॉन्स्ट्रेशन कैसे इकट्ठा किए जाते हैं, बिहेवियर क्लोनिंग क्या है, और सिर्फ नकल करने में गड़बड़ी क्यों हो जाती है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  20. रोबोट और वर्ल्ड मॉडलपाठ 260: सिमुलेशन और सिम-टू-रियलअसली रोबोट को ट्रेन करना धीमा और महंगा होता है। सिमुलेटर की मदद से रोबोट अनगिनत बार प्रैक्टिस कर सकता है। सबसे मुश्किल काम यह है कि उसने जो सीखा, वह असली दुनिया में भी काम करे।मध्यम7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  21. रोबोट और वर्ल्ड मॉडलपाठ 261: विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडलकुछ नए रोबोट मॉडल कैमरे की तस्वीरें और लिखित निर्देश लेते हैं, और रोबोट की अगली हरकतों का आउटपुट देते हैं। आसान शब्दों में समझें कि वे कैसे काम करते हैं, और वे अभी भी कहाँ पीछे रह जाते हैं।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  22. रोबोट और वर्ल्ड मॉडलपाठ 262: वर्ल्ड मॉडल: दुनिया कैसे काम करती है, यह सीखनाएक वर्ल्ड मॉडल यह भविष्यवाणी करता है कि अगर रोबोट कोई कदम उठाए तो आगे क्या होगा। यह सिस्टम को काम करने से पहले कल्पना करने का मौका देता है। इसके विचार, तरीकों और इस पर चल रही बहस के बारे में जानें।मध्यम8 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
  23. रोबोट और वर्ल्ड मॉडलपाठ 263: भारत में रोबोट: खेत, कारखाने और घरभारत में रोबोट कहाँ काम आ सकते हैं, और इसके लिए क्या करना होगा? संभावित उपयोगों पर एक नज़र, और नौकरियों, सुरक्षा व खर्च से जुड़े कड़े सवाल।मध्यम7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट