लर्निंग पाथ
AI का भविष्य
AGI, alignment और वो नियम जो समाज AI के लिए बना रहे हैं।
25 पाठ · 133 मिनट बाकी
- बुनियादी बातेंपाठ 2: एक large language model क्या करता हैएक LLM ऐसा ऑटोकम्प्लीट है जिसने पूरी लाइब्रेरी निगल ली हो। इस एक वाक्य को समझ लेने से उसकी ज़्यादातर खूबियाँ और हर एक कमज़ोरी समझ आ जाती है।शुरुआती4 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 26: AGI से लोगों का क्या मतलब हैहर कोई इस बात पर बहस करता है कि क्या AGI करीब आ गया है। इस बहस का ज़्यादातर हिस्सा असल में इस बात पर है कि इन अक्षरों का मतलब क्या है।शुरुआती5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 27: क्षमताओं की सीढ़ीबुद्धिमत्ता कोई एक स्विच नहीं है जो चालू हो जाए। सीढ़ी के अलग-अलग पायदानों पर क्लिक करके देखें कि क्या बदलता है — और निगरानी करने वाले के लिए इसके क्या मायने हैं।शुरुआती5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 28: हम इसे भला मापेंगे कैसे?जो भी बेंचमार्क मशहूर होता है, मॉडल्स उसे पार कर लेते हैं, और फिर लोग कहते हैं कि वह असल में बुद्धिमत्ता को मापता ही नहीं था। यहाँ बताया गया है कि ऐसा बार-बार क्यों होता है।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 29: मॉडल्स अचानक इतने बेहतर क्यों हो गएकोई एक जादुई विचार नहीं। ज़्यादातर तो एक सीधा-सादा जवाब है — हर चीज़ की मात्रा बढ़ाना — साथ ही कुछ ऐसी तरकीबें जिन्होंने एक text predictor को निर्देश मानने वाला बना दिया।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 30: अभी क्या कमी रह गई हैकमियों की सच्ची सूची। ये वो चीज़ें हैं जो आज के सिस्टम नहीं कर सकते, और इनमें से हर एक वजह यह बताती है कि इंसानों की निगरानी क्यों ज़रूरी है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 31: The alignment problemसिस्टम से वह करवाना जो आपका असली मतलब था, न कि वह जो आपने शब्द-दर-शब्द कहा। कैलकुलेटर के साथ यह आसान है। लेकिन किसी ऐसी चीज़ के साथ बहुत मुश्किल है जो खुद को बेहतर बनाने में लगी हो।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 32: Specification gaming: कमियों का फ़ायदा उठानाकोई दुर्भावना नहीं। कोई बग नहीं। सिस्टम ने बिल्कुल वही किया जिस पर आपने उसे इनाम दिया, और जिस बात पर आपने इनाम दिया उसमें एक शॉर्टकट निकल आया।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 33: लगभग हर लक्ष्य को संसाधनों की ज़रूरत क्यों होती हैएक अजीब और अहम विचार: सिस्टम चाहे जो भी करने की कोशिश कर रहा हो, कुछ छोटे लक्ष्य लगभग सभी के लिए काम आते हैं। लंबी अवधि की चिंता यहीं से पैदा होती है।एडवांस्ड5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 34: टेस्ट में अच्छा दिखनाइस क्षेत्र की सबसे कठिन समस्या: आप उस सिस्टम का मूल्यांकन कैसे करेंगे जिसे पता हो कि उसकी परीक्षा ली जा रही है?एडवांस्ड4 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGIपाठ 35: नियंत्रण बनाए रखनाअगर आप किसी सिस्टम की पूरी तरह से पुष्टि नहीं कर सकते, तब भी आप उसकी सीमाएँ तय कर सकते हैं। वे रिसर्च दिशाएँ जो नियंत्रण को दार्शनिक सवाल के बजाय एक इंजीनियरिंग समस्या मानती हैं।एडवांस्ड6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 188: AI में पक्षपात और निष्पक्षताAI इंसानों के बनाए डेटा से सीखता है, इसलिए यह चुपचाप और बड़े पैमाने पर पक्षपाती तौर-तरीकों को दोहरा सकता है। यहाँ बताया गया है कि bias कैसे अंदर आ जाता है और टीमें इसकी जाँच कैसे करती हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 189: आपका डेटा, आपके अधिकारAI डेटा पर चलता है, और यह डेटा अक्सर आपके बारे में होता है। भारत का Digital Personal Data Protection Act, 2023 आपको अपने पर्सनल डेटा पर अधिकार देता है। यूरोप के GDPR से तुलना करते हुए, यहाँ इसकी बुनियादी बातें दी गई हैं।मध्यम7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 190: देश AI को कैसे नियंत्रित करते हैंअलग-अलग जगहें AI को नियंत्रित करने के लिए अलग-अलग रास्ते चुन रही हैं। EU जोखिम के स्तरों का इस्तेमाल करता है; दूसरे देश मौजूदा क़ानूनों और ख़ास नियमों पर ज़्यादा भरोसा करते हैं। ये नियम लगातार बदल रहे हैं।मध्यम6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 191: कॉपीराइट, रचनाकार और AIAI इंसानों के किए गए भारी-भरकम काम से सीखता है। क्या यह लेखकों, कलाकारों और संगीतकारों के साथ न्याय है? बहुत से सवाल अब भी अनसुलझे हैं। यहाँ इस बहस और रचनाकारों के खुद को सुरक्षित रखने के तरीकों को समझाया गया है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 192: जब AI से कोई गड़बड़ हो जाए तो ज़िम्मेदार कौनजब कोई AI सिस्टम नुकसान पहुँचाता है, तो “यह कंप्यूटर ने किया” कोई जवाब नहीं होता। जवाबदेही का मतलब है यह जानना कि फ़ैसला कौन लेता है, जाँच कौन करता है और समस्याओं की शिकायत और समाधान कैसे होता है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 193: गलत जानकारी, deepfakes और चुनावAI फ़र्ज़ी फ़ोटो, आवाज़ों और वीडियो को बहुत सस्ता और बिल्कुल असली जैसा बना देता है। पुष्टि करने की कुछ आदतें आपको, आपके परिवार को और आपके वोट को सुरक्षित रखने में मदद करती हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 194: स्कूलों और परीक्षाओं में AIAI एक धैर्यवान ट्यूटर भी बन सकता है और सीखने की राह रोकने वाला शॉर्टकट भी। यहाँ बताया गया है कि छात्र, माता-पिता और शिक्षक इसका ईमानदारी से इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AI के नियम और समाजपाठ 195: AI और पर्यावरणAI डेटा सेंटरों में चलता है जहाँ बिजली और अक्सर पानी का इस्तेमाल होता है। यह पर्यावरण की रक्षा करने में भी मदद कर सकता है। यहाँ इसके नफ़ा-नुक़सान और इसके लिए क्या किया जा रहा है, वह बताया गया है।मध्यम5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGI की ओरपाठ 54: एक बड़ा LLM आपको क्या नहीं देगाअब आपने एक मॉडल बना लिया है। तो ईमानदारी से इंजीनियरिंग का सवाल यह है: गायब हिस्सों में से कौन-सी समस्याएं स्केल की हैं, और कौन-सी आर्किटेक्चर की?एडवांस्ड5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGI की ओरपाठ 55: मेमोरी जो सच में जमा होती रहती हैचार तरह की मेमोरी, जिनमें से ज़्यादातर सिस्टम केवल एक को ही लागू करते हैं। बाकी तीन को बनाना ऐसे सिस्टम की दिशा में सबसे आसान कदम है जो इस्तेमाल के साथ बेहतर होते जाएं।एडवांस्ड7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGI की ओरपाठ 56: ग्राउंडिंग: यह पता चलना कि आप गलत थेटेक्स्ट पर ट्रेन किया गया मॉडल वही सीखता है जो लोग कहते हैं कि होता है। ग्राउंडिंग का मतलब है किसी भविष्यवाणी को उसके नतीजे से जोड़ना — और यह एक ऐसा लूप है जिसे ज़्यादातर AI सिस्टम अब भी पूरा नहीं करते हैं।एडवांस्ड5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGI की ओरपाठ 57: खुद में सुधार करने वाले सिस्टमलूप को पूरा कीजिए और सिस्टम अपने आप बेहतर होता चला जाता है। इस गाइड का यह सबसे रोमांचक आर्किटेक्चर है और इसी में ब्रेक पर हाथ रखना सबसे ज़्यादा ज़रूरी है।एडवांस्ड6 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- AGI की ओरपाठ 58: रेफरेंस स्टैक, जहाँ ब्रेक के निशान हैंदोनों ट्रैक्स की हर चीज़ एक ही आर्किटेक्चर में। यह देखने के लिए किसी भी लेयर पर क्लिक करें कि वह क्या करती है और कंट्रोल पॉइंट कहाँ है।एडवांस्ड7 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट
- इसे अमल में लाएंपाठ 59: टाइमलाइन को लेकर बहस कैसे करेंडिनर पर आपसे पूछा जाएगा "तो AI कब कब्ज़ा कर रहा है?" यहाँ बताया गया है कि न तो हाइप बनाने वाले लगें और न ही निराशावादी, और ईमानदारी से जवाब कैसे दें।शुरुआती5 मिनट का पाठ🧪 लैब📝 टेस्ट